Modelo de aprendizado de máquina estratifica risco de perda auditiva em recém-nascidos de alto risco
Em 270 lactentes triados em um centro turco, o XGBoost acertou 85,2% dos casos e teve AUC de 87,1% para prever perda auditiva em recém-nascidos que passaram na triagem inicial mas acumulavam fatores de risco.